iPhoneでAIアシスタントをオフラインで動かす方法：必要な条件と設定手順

iPhoneでAIアシスタントをオフラインで動かすこと、つまりサーバーを介さずにスマートフォンだけでAIアシスタントを動かすことは、最近のiPhoneなら可能です。iOS 27でApple Intelligenceをオンにしていればすぐに使え、Orvena独自のモデルなら設定は10分ほどで、そのほとんどはダウンロードの時間です。このガイドでは、対応する機種、必要な容量、設定の手順、期待できること、そしてインターネットが必要な機能を正確に説明します。

iPhoneでAIをオフラインで動かすための条件

本当に重要なのはメモリの条件です。モデルは動作中に3 GB強のメモリを使い、残りはiOSが必要とします。6 GBのスマートフォンでは、モデルの読み込みが終わる前にシステムがアプリを終了させてしまいます。そのためOrvenaはオンボーディングの途中でスマートフォンのメモリを確認し、ダウンロードを進めてあとで失敗させるのではなく、はっきりとそう伝えます。

設定の手順

1. App StoreからOrvenaをインストールします。アシスタントは無料で、作成するアカウントもありません。
2. オンボーディングのページを進めます。モデルのページでは、iPhoneがiOS 27を搭載し、Apple Intelligenceがオンになっていて、Apple Intelligenceが対応する言語に設定されていれば、Apple Intelligenceのカードに「iOS に内蔵。すぐに使えて、ダウンロードは不要です。」と表示されます。そのまますぐに使い始められます。まだチェックが付いていなければ「使用」をタップします。Orvena独自のモデル（Apache 2.0ライセンスのQwen 3.5 4B）を使う場合は、「入手」をタップしてダウンロードを始めます。10個のファイルで合計3.1 GBあり、各ファイルは届いた時点で、公開されているハッシュと照合されます。
3. アプリを離れても構いません。ダウンロードはバックグラウンドで続き、その間もアプリを見て回れます。中断された場合は、タップすれば止まったところから再開します。
4. 何か質問します。最初の回答は、モデルが読み込まれるとすぐに届きます。iOSは、カレンダー、リマインダー、写真などの許可を、リクエストが初めてそれを必要としたときに、理由とともにひとつずつ求めます。
5. 任意：Premium Unlockで音声を使えるようにします。2つの音声パックはバックグラウンドでダウンロードされます。ある言語で初めて話すと、iOSがその言語のオンデバイス認識モデルを取得し、その際に一度だけ「準備しています…」と表示されます。

接続なしで使えるもの

モデルとスマートフォンだけで済むものは、すべて使えます。

• 会話、下書き、貼り付けたテキストの要約、添付した写真の読み取り。Orvena独自のモデルにはビジョンエンコーダーがあるので、写真はスマートフォン上で理解されます。
• カレンダー：予定の読み取り、追加、移動。リマインダー：追加、一覧表示、完了。変更のたびに、「取り消す」ボタン付きのカードが残ります。
• アラームとタイマー。アプリを閉じても、消音モードや集中モードの最中でも鳴ります。
• 日付、アルバム、場所、スクリーンショットやセルフィーといった種類による写真の検索。
• ヘルスケアの要約：歩数、睡眠、ワークアウト。
• 連絡先の検索、読み込んだファイルの読み取り、ミュージックの操作、ショートカットの実行。
• 音声パックがスマートフォンに入っていれば、音声会話も。

まだインターネットが必要なものと、その送り先

機内モードでは、これらはサービスに接続できないことを知らせるだけです。Private Cloud Computeを選んでいる場合、Apple Intelligenceがあなたの言語に対応していれば、Orvenaは代わりにiPhone上のApple Intelligenceで答え、そのことを示す注記を添えます：「この回答は、この iPhone 上で生成されました。」アプリのそれ以外の部分には、そもそも行き先がありません。アナリティクスも、アカウントのサーバーも、あなたとこれらのサービスのあいだに立つOrvenaのサーバーもありません。

期待できること

回答は書かれるそばから表示され、短いものなら1、2秒で始まります。長い会話では、回答が始まるまでに時間がかかります。スマートフォンでは、履歴を読み込むことがいちばん重い処理だからです。Orvena独自のモデルは、デフォルトで回答の前に推論します。「モデル」ページでこれをオフにすれば返信が速くなり、「設定」の「詳細」では独自のバジェットを設定できます。Apple Intelligenceには思考の設定はありません。Orvena独自のモデルでは、会話のウィンドウは16,384トークンで、英単語にして約12,000語にあたります。OrvenaはApple IntelligenceのウィンドウをiOSから読み取っていて、iOS 27では8,192トークンと報告されました。そのため、そちらでは長い会話が早く上限に達します。会話がウィンドウを超えると、Orvenaは直近のやり取りを丸ごと残し、いちばん古いものから外します。要約はしません。それでもApple Intelligenceに収まらない場合は、"この会話は Apple Intelligence には長すぎます。新しい会話を始めるか、「モデル」でダウンロード済みの Orvena のモデルに切り替えてください。"と表示されます。

短い質問なら、バッテリーはほとんど消費しません。長い音声会話では、ゲームをしたときのようにスマートフォンが温かくなります。アプリを切り替えた場合、Apple Intelligenceやクラウドエンジンからの返信はしばらく続き、Orvena独自のモデルからの返信は一時停止して、戻ってきたときに再開します。アラームとタイマーはそれだけで鳴り、予約タスクは指定した時刻に通知して、開いたときに実行されます。

容量を抑える

「モデル」ページでは、同じモデルの混合精度版（3.57 GB、ツール呼び出しがより正確）に切り替えたり、モデルを削除して容量を空けたりできます。音声パックはそれぞれ個別に削除できます。会話の履歴はスマートフォン上のファイルで、iOSの完全なファイル保護で暗号化され、バックアップから除外されています。アプリを削除すると、モデル、音声、履歴のすべてが削除されます。

うまくいかないとき

• ダウンロードが止まった。タップしてください。止まったところから再開し、すべてのファイルがハッシュと再照合されます。
• 「このデバイスでは Orvena を実行できません。」スマートフォンのメモリが8 GB未満です。これを変える設定はありません。
• "Preparing the speech model took too long."（音声モデルの準備に時間がかかりすぎました）新しい言語での最初の音声セッションでは、その言語の認識モデルをAppleからダウンロードするため、一度だけ接続が必要です。少し待ってから、もう一度お試しください。
• 回答が遅く感じる。「モデル」ページで思考をオフにするか、新しい会話で短い質問をしてください。iOS 27では、「モデル」ページの「内蔵」からApple Intelligenceに切り替えることもできます。また、低電力モードでは思考のバジェットが自動的に半分になります。
• 「Apple Intelligence はこの言語にまだ対応していません。」Appleのモデルが対応する言語は、Orvena独自のモデルより少なくなっています。その言語でチャットするには、「モデル」ページでOrvenaのモデルをダウンロードしてください。

よくある質問

アプリを開くたびに、モデルをダウンロードするのですか？

いいえ。3.1 GBのダウンロードは一度だけです。その後、モデルはスマートフォンのストレージから読み込まれ、ネットワークなしで動きます。

本当に機内モードでも動きますか？

はい。会話、画像、すべてのスマートフォンのツールは、無線をオフにしても動きます。接続が必要なのは、ウェブ検索、ウェブページを開くこと、天気、場所、接続したサービス、Private Cloud Compute、クラウドモデル、ライブのクラウド音声だけで、接続できないときはそう知らせます。

ストレージはどれくらい必要ですか？

iOS 27でApple Intelligenceを使うなら、Orvenaでのダウンロードは不要です。Orvena独自のモデルは3.1 GBで、音声を使う場合は、2つの音声パックのために331 MBと400 MBが加わります。始める前に、約4 GBの空きを確保してください。

iPhone 15や14 Proで使えますか？

いいえ。これらの機種のメモリは6 GBで、モデルは動作中にそのうち3 GB強を必要とし、残りはiOSが必要とします。iPhone 15 Pro以降のすべての機種が対応しています。

Apple Intelligenceはオフラインで動きますか？

オンデバイスのモデルは動きます。Appleによれば、アプリはこのモデルを利用でき、"構築した機能はオフラインで動作します"。Orvenaでは、無線をオフにした状態でもApple Intelligenceが答え、スマートフォンのツールを使います。Appleのサーバー上で動くより大きなモデルであるPrivate Cloud Computeには、接続が必要です。