Orvena 4B: iPhone에 시키는 일에 맞춰 학습한 온디바이스 모델

Orvena 4B는 버전 2.5부터 Orvena가 iPhone에서 실행하는 언어 모델입니다. Orvena의 자체 모델로, 사람들이 휴대폰의 어시스턴트에게 시키는 일에 맞춰 학습했습니다. 회의 일정을 옮기고, 출발해야 할 시간에 알람을 맞추고, 장소를 찾아 가는 데 걸리는 시간을 알려 주고, 웹을 검색하고, Notion, Todoist, Airtable에서 작업하는 일입니다. 휴대폰에서 실행되고 30개 언어로 답하며, Orvena에서 계정 없이 무료로 쓸 수 있습니다. 이 가이드에서는 무엇을 학습했는지, 테스트 작업 547개에서 어떤 결과를 냈는지, iPhone에서 얼마나 빠른지, 어떻게 전환하는지, 공개 가중치는 어디에 있는지 설명합니다.

Orvena 4B 한눈에 보기

무엇을 하도록 학습했나

Orvena 4B는 Orvena의 실제 도구가 들어 있는 시뮬레이션 iPhone에서 재현한 요청으로 학습했습니다. 캘린더, 미리 알림, 알람과 타이머, 장소와 이동 시간, 날씨, 웹 검색과 페이지 읽기, 사진, 건강, 연락처, 파일, 음악, 예약 작업입니다. 시뮬레이션 휴대폰에는 Notion, Linear, GitHub, Todoist, Airtable, Atlassian, Gmail, Google Drive, Google Calendar, Granola, Home Assistant, Zapier의 도구 목록을 가진 MCP 서버도 있었습니다.

각 시나리오에는 캘린더, 연락처, 장소 같은 휴대폰 데이터와 함께, 어시스턴트가 어떤 도구를 호출해야 하고 답변에 무엇이 들어가야 하는지 확인하는 검사가 붙어 있었습니다. 검사를 통과한 답변만 남겼고, 모두 3,397개 시나리오입니다. 더 작은 두 세트는 절제를 가르칩니다. 어떤 도구로도 할 수 없는 요청, 그리고 연결이 설치된 상태에서 묻는 일상적인 질문입니다. 그래서 도구를 부르는 대신 답하거나 할 수 없는 일을 말합니다. 세 번째 세트는 "세 개의 글머리 기호로 답해 줘" 같은 형식 지시를 지키게 합니다.

휴대폰 작업 547개에서 거둔 결과

Orvena는 자체 벤치마크로 모델을 테스트합니다. 30개 언어로 된 작업 547개이며, 학습에 쓰인 작업은 하나도 없습니다. 각 작업은 시뮬레이션 휴대폰 데이터 위에서 Orvena의 에이전트 루프를 거치고, 올바른 도구를 올바른 세부 정보로 호출하고 답변이 사용자의 언어로 해야 할 말을 했을 때만 통과합니다. 시나리오와 모든 결과는 Orvena/orvena-bench로 공개되어 있습니다. Orvena가 이전에 다운로드하던 Qwen 3.5 4B는 Orvena 4B와 마찬가지로 추론을 끄고 실행했습니다.

가장 크게 달라진 것은 여러 단계 작업으로, 70개 중 43개 대 17개였습니다. "내일 그 면접 있잖아, 출발해야 할 시간에 알람 맞춰 줘, 지하철 타고 갈 거야"에는 캘린더, 현재 위치, 대중교통 이동 시간, 그리고 알람이 필요합니다. "집 보러 갔을 때 적은 메모 어딘가에 배관공 번호가 있는데, 내일 10시에 전화하라고 알려 줘"는 미리 알림을 만들기 전에 파일 검색이 필요합니다.

연결 때문에 산만해지지도 않습니다. 벤치마크는 같은 일상 요청 100개를 두 번 묻습니다. 한 번은 연결이 없는 휴대폰에서, 한 번은 연결이 2~6개 설치된 휴대폰에서입니다. Orvena 4B는 81개와 83개, Qwen 3.5 4B는 64개와 60개를 통과했습니다. 다섯 작업 중 하나는 여전히 어딘가에서 실패하며, 빠진 정보를 물어보는 편이 나을 때 바로 실행하는 경우도 있습니다.

iPhone에서의 속도

Orvena를 설치한 iPhone 17 Pro Max에서 작업 14개를 각각 두 번씩, 실행 사이에 휴대폰을 식혀 가며 돌렸습니다. 도구를 이어 쓰는 작업, 세부 정보가 빠진 요청, 할 수 없는 요청이 포함됩니다.

Orvena 4B 이전에는 추론 자동이 Orvena의 기본값이었고, 차이의 대부분은 이제 필요 없어진 추론에서 나옵니다. 같은 작업에 더 적은 토큰을 씁니다. 이 휴대폰의 디코딩 속도는 초당 약 21토큰이므로, 덜 쓰는 것이 곧 더 빠른 이유입니다.

Orvena 4B로 전환하는 방법

새로 설치하면 초기 설정의 모델 페이지가 "Orvena 자체 모델인 Orvena 4B가 가장 적합합니다"라는 문구와 다운로드 크기로 이 모델을 권합니다. 이미 Orvena를 쓰고 있다면:

1. App Store에서 Orvena를 업데이트합니다. "Orvena 4B를 만나 보세요" 화면이 한 번 나타납니다.
2. "Orvena 4B로 전환"을 탭합니다. 화면에 다운로드 크기가 표시되고, 대화와 설정은 그대로 유지된다고 안내합니다.
3. 다운로드되는 동안 Orvena를 계속 쓰면 됩니다. 채팅 헤더의 작은 링이 진행 상황을 보여 주고, 모델이 준비되면 "이제 Orvena 4B를 사용해요. '모델'에서 이전 모델로 되돌릴 수 있어요."라는 배너가 표시됩니다.

언제든 직접 전환할 수도 있습니다. 왼쪽 위 메뉴에서 '설정'을 열고 '모델'로 간 다음, Orvena 4B에서 '받기'를 탭하고 다운로드가 끝나면 '사용'을 탭하세요. Private Cloud Compute나 직접 연결한 클라우드 모델로 답하고 있다면 화면에는 "알겠어요"만 표시되고, Orvena 4B는 온디바이스 모델이 필요할 때를 위해 '모델'에서 기다립니다.

Orvena 4B는 추론이 꺼진 상태로 시작합니다. 답하기 전에 추론하게 하려면 '모델'에서 '추론'을 '자동'이나 '사용자 지정'으로 설정하세요. Orvena는 모델마다 이 설정을 기억하므로, Qwen 3.5 4B로 돌아가면 그 모델의 설정이 복원됩니다. Qwen 3.5 4B는 '모델'에 그대로 남아 있고, iOS 27에서는 Apple Intelligence도 마찬가지입니다.

공개 가중치

Orvena 4B는 Apache 2.0으로 공개되었습니다. Orvena/Orvena-4B에는 전체 정밀도 가중치, 서버에서 더 빠르게 디코딩하기 위한 멀티 토큰 예측 헤드, 그리고 데이터, 학습, 평가를 모두 담은 기술 보고서가 있습니다. Orvena/Orvena-4B-MLX-4bit는 앱이 다운로드하는 바로 그 빌드입니다. 바탕이 된 모델인 Qwen3.5-4B의 아키텍처를 그대로 유지하므로, vLLM, SGLang, Transformers, MLX처럼 그 모델을 지원하는 런타임에서 그대로 실행됩니다.

자주 묻는 질문

Orvena 4B는 무료인가요?

네. Orvena에서 계정, 사용 한도, 구독 없이 무료로 쓸 수 있습니다. 한 번 구입하는 Premium Unlock은 음성 대화, 연결, 예약 작업을 추가하며, 모두 Orvena 4B와 함께 작동합니다.

Orvena 4B는 오프라인에서도 작동하나요?

네. 대화, 사진, 휴대폰 자체의 도구는 연결 없이 작동합니다. 웹 검색, 날씨, 장소, 이동 시간, 연결된 서비스는 오프라인 가이드에 정리한 것처럼 여전히 인터넷이 필요합니다.

어떤 iPhone에서 Orvena 4B를 실행할 수 있나요?

iPhone 15 Pro 이상입니다. 실행 중에 메모리를 3 GB 조금 넘게 쓰는데, 8 GB 메모리를 갖춘 기종만 iOS에 충분한 여유를 남깁니다. 이전 iPhone은 메모리가 6 GB 이하입니다.

Qwen 3.5 4B로 돌아갈 수 있나요?

네. Qwen 3.5 4B는 '모델'에 그대로 있습니다. 그 모델에서 '사용'을 탭하면 Orvena가 해당 모델의 추론 설정과 함께 다시 전환합니다.

Orvena 4B는 오픈 소스인가요?

가중치가 Apache 2.0으로 공개되어 있어 누구나 다운로드하고, 실행하고, 파인튜닝하고, 배포할 수 있습니다. 테스트에 쓴 작업 547개짜리 벤치마크도 CC BY 4.0으로 공개되어 있습니다. 학습 데이터는 공개하지 않습니다.