Orvena 4B: model di perangkat yang dilatih untuk hal-hal yang Anda minta dari iPhone
Orvena 4B adalah model bahasa yang dijalankan Orvena di iPhone Anda sejak versi 2.5. Ini model milik Orvena sendiri, dilatih untuk hal-hal yang biasa diminta orang dari asisten di ponsel: memindahkan rapat, memasang alarm untuk waktu berangkat, mencari tempat dan berapa lama perjalanan ke sana, mencari di web, atau bekerja di Notion, Todoist, atau Airtable. Model ini berjalan di ponsel, menjawab dalam 30 bahasa, dan gratis di Orvena tanpa akun. Panduan ini membahas untuk apa model ini dilatih, hasilnya pada 547 tugas uji, seberapa cepat ia di iPhone, cara beralih ke model ini, dan di mana bobot terbukanya.
Sekilas tentang Orvena 4B
| Ukuran | 4 miliar parameter, dijalankan dalam 4-bit di ponsel. |
| Unduhan | 3,1 GB dalam sepuluh file, dan masing-masing diperiksa terhadap hash yang dipublikasikan begitu tiba. |
| Ponsel | iPhone 15 Pro atau yang lebih baru. Saat berjalan, model ini memakai memori sedikit di atas 3 GB, jadi ia butuh 8 GB yang dimiliki ponsel-ponsel ini. |
| Bahasa | 30, yaitu bahasa antarmuka Orvena. Model ini dilatih dan diuji dalam semuanya. |
| Jendela percakapan | 16.384 token di Orvena, sekitar 12.000 kata. |
| Berpikir | Mati secara default. Model ini langsung menjawab, dan Anda bisa menyalakan mode berpikir di layar Model. |
| Gambar | Membaca foto yang Anda lampirkan, di ponsel. |
| Lisensi | Apache 2.0, dengan bobot terbuka di Hugging Face. |
Untuk apa model ini dilatih
Orvena 4B belajar dari permintaan yang diperagakan di iPhone simulasi yang memiliki alat-alat asli Orvena: kalender, pengingat, alarm dan timer, tempat dan waktu perjalanan, cuaca, pencarian web dan membaca halaman, foto, Kesehatan, kontak, file, Musik, dan tugas terjadwal. Ponsel simulasi itu juga punya server MCP dengan daftar alat dari Notion, Linear, GitHub, Todoist, Airtable, Atlassian, Gmail, Google Drive, Google Calendar, Granola, Home Assistant, dan Zapier.
Setiap skenario disertai data ponsel, seperti kalender, kontak, dan tempat, serta pemeriksaan tentang alat mana yang harus dipanggil asisten dan apa yang wajib ada dalam jawabannya. Hanya jawaban yang lolos pemeriksaan yang disimpan, total 3.397 skenario. Dua set yang lebih kecil mengajarkan model ini untuk menahan diri: permintaan yang tidak bisa dipenuhi alat apa pun, dan pertanyaan sehari-hari yang diajukan saat ada koneksi terpasang, agar ia menjawab atau menyebutkan apa yang tidak bisa dilakukannya alih-alih langsung meraih alat. Set ketiga menjaganya tetap mengikuti instruksi format, seperti "jawab dalam tiga poin".
Hasilnya pada 547 tugas ponsel
Orvena menguji model di benchmark miliknya sendiri: 547 tugas dalam 30 bahasa, tidak satu pun dipakai dalam pelatihan. Setiap tugas dijalankan melalui loop agen Orvena dengan data ponsel simulasi dan hanya lolos jika alat yang tepat dipanggil dengan detail yang tepat dan jawabannya menyampaikan apa yang seharusnya, dalam bahasa pengguna. Skenario dan semua hasilnya dipublikasikan sebagai Orvena/orvena-bench. Qwen 3.5 4B, model yang sebelumnya diunduh Orvena, dijalankan dengan mode berpikir mati, sama seperti Orvena 4B.
| Kategori | Tugas | Orvena 4B | Qwen 3.5 4B |
|---|---|---|---|
| Semua tugas | 547 | 440 (80,4%) | 345 (63,1%) |
| Tugas multi-langkah | 70 | 43 | 17 |
| Koneksi MCP | 62 | 51 | 45 |
| Tempat | 38 | 35 | 26 |
| Kalender | 31 | 20 | 13 |
| Web | 31 | 29 | 26 |
| Alarm dan timer | 25 | 20 | 17 |
| Tanpa alat | 23 | 16 | 19 |
| Cuaca | 22 | 18 | 18 |
| Pengingat | 21 | 18 | 14 |
| Pulih dari error alat | 19 | 18 | 12 |
| Waktu perjalanan | 19 | 19 | 17 |
| Pertanyaan lanjutan | 18 | 13 | 9 |
| Tugas terjadwal | 16 | 12 | 9 |
| Hal yang tidak bisa dilakukannya | 13 | 9 | 10 |
| Musik | 10 | 10 | 8 |
| Kesehatan | 7 | 7 | 6 |
| Foto | 7 | 6 | 6 |
| Kontak | 6 | 5 | 6 |
| File | 5 | 4 | 3 |
| Perangkat | 4 | 4 | 4 |
Perubahan terbesar ada pada tugas multi-langkah, 43 dari 70 dibanding 17. "Besok aku ada wawancara kerja itu, pasang alarm buat jam aku harus berangkat, aku naik MRT" membutuhkan kalender, lokasi saat ini, waktu perjalanan dengan transportasi umum, lalu alarmnya. "Di catatanku waktu lihat apartemen ada nomor tukang ledeng di situ, ingatkan aku besok jam 10 buat telepon dia" membutuhkan pencarian file sebelum pengingatnya bisa dibuat.
Koneksi juga tidak membuatnya terganggu. Benchmark ini mengajukan 100 permintaan sehari-hari yang sama dua kali, sekali di ponsel tanpa koneksi dan sekali dengan 2 sampai 6 koneksi terpasang. Orvena 4B lolos 81 dan 83, sedangkan Qwen 3.5 4B 64 dan 60. Satu dari lima tugas masih gagal di suatu tempat, dan kadang ia langsung bertindak padahal lebih baik menanyakan detail yang kurang kepada Anda.
Seberapa cepat di iPhone
Di iPhone 17 Pro Max dengan Orvena, 14 tugas dijalankan masing-masing dua kali, dengan ponsel didinginkan di antara putaran: rangkaian alat, permintaan yang kurang satu detail, dan permintaan yang tidak bisa dipenuhinya.
| Orvena 4B | Qwen 3.5 4B, berpikir mati | Qwen 3.5 4B, berpikir otomatis | |
|---|---|---|---|
| Waktu median per tugas | 15,1 dtk | 16,3 dtk | 37,0 dtk |
| Token yang ditulis per giliran | 169 | 213 | 757 |
Berpikir otomatis adalah setelan default Orvena sebelum Orvena 4B, dan sebagian besar selisihnya berasal dari proses berpikir yang kini tidak lagi dibutuhkan: model ini menulis lebih sedikit token untuk tugas yang sama. Decoding berjalan sekitar 21 token per detik di ponsel ini, jadi menulis lebih sedikitlah yang membuatnya lebih cepat.
Cara beralih ke Orvena 4B
Pada instalasi baru, halaman model saat penyiapan merekomendasikannya: "Orvena 4B, model milik Orvena sendiri, adalah pilihan terbaik", lengkap dengan ukuran unduhannya. Jika Anda sudah memakai Orvena:
- Perbarui Orvena dari App Store. Layar "Perkenalkan Orvena 4B" muncul sekali.
- Ketuk "Beralih ke Orvena 4B". Layar ini menunjukkan ukuran unduhan dan menyebutkan bahwa chat dan pengaturan Anda tetap seperti semula.
- Terus gunakan Orvena selama unduhan berjalan. Cincin kecil di header chat menunjukkan progresnya, dan saat model siap, sebuah banner bertuliskan "Kini menggunakan Orvena 4B. Anda bisa beralih kembali di layar Model."
Anda juga bisa beralih kapan saja: buka Pengaturan dari menu kiri atas, lalu Model, ketuk Dapatkan pada Orvena 4B, dan ketuk Gunakan setelah unduhannya selesai. Jika Anda menjawab dengan Private Cloud Compute atau model cloud Anda sendiri, layar itu hanya menawarkan "Mengerti", dan Orvena 4B menunggu di layar Model untuk saat Anda menginginkan model di perangkat.
Orvena 4B dimulai dengan mode berpikir mati. Agar ia bernalar dulu sebelum menjawab, atur Berpikir ke Otomatis atau Kustom di layar Model. Orvena mengingat setelan ini untuk setiap model, jadi kembali ke Qwen 3.5 4B akan memulihkan setelannya sendiri. Qwen 3.5 4B tetap ada di layar Model, begitu juga Apple Intelligence di iOS 27.
Bobot terbuka
Orvena 4B dipublikasikan dengan lisensi Apache 2.0. Orvena/Orvena-4B berisi bobot presisi penuh, head prediksi multi-token untuk decoding yang lebih cepat di server, dan laporan teknis yang memuat data, pelatihan, dan evaluasinya secara lengkap. Orvena/Orvena-4B-MLX-4bit adalah build persis yang diunduh aplikasi. Model ini mempertahankan arsitektur model asalnya, Qwen3.5-4B, sehingga runtime yang mendukung model tersebut, seperti vLLM, SGLang, Transformers, dan MLX, bisa menjalankannya apa adanya.
Pertanyaan umum
Apakah Orvena 4B gratis?
Ya. Model ini gratis di Orvena tanpa akun, tanpa batasan, dan tanpa langganan. Premium Unlock, pembelian satu kali, menambahkan percakapan suara, koneksi, dan tugas terjadwal, dan semuanya berfungsi dengan Orvena 4B.
Apakah Orvena 4B berfungsi offline?
Ya. Percakapan, foto, dan alat bawaan ponsel berfungsi tanpa koneksi. Pencarian web, cuaca, tempat, waktu perjalanan, dan layanan yang terhubung tetap memerlukan internet, seperti yang dijelaskan dalam panduan offline.
iPhone mana yang bisa menjalankan Orvena 4B?
iPhone 15 Pro dan yang lebih baru. Model ini butuh memori sedikit di atas 3 GB saat berjalan, dan hanya ponsel dengan 8 GB yang masih menyisakan cukup ruang untuk iOS. iPhone yang lebih lama punya 6 GB atau kurang.
Bisakah saya kembali ke Qwen 3.5 4B?
Bisa. Qwen 3.5 4B tetap ada di layar Model. Ketuk Gunakan pada model itu, dan Orvena beralih kembali dengan setelan berpikirnya sendiri.
Apakah Orvena 4B open source?
Bobotnya terbuka dengan lisensi Apache 2.0, jadi siapa pun bisa mengunduh, menjalankan, melakukan fine-tuning, dan mendistribusikannya. Benchmark 547 tugas yang dipakai untuk mengujinya juga dipublikasikan, dengan lisensi CC BY 4.0. Data pelatihannya tidak dipublikasikan.
Orvena gratis di App Store untuk iPhone 15 Pro dan yang lebih baru. Orvena 4B cukup diunduh sekali, 3,1 GB, lalu berjalan di ponsel.
Unduh di App Store